[데이터 사이언스] 캐글 프로젝트(Kaggle Project): Foursquare - Location Matching

캐글 프로젝트(Kaggle Project): Foursquare - Location Matching

---

포스트 난이도: HOO_Senior

[Notice] 포스트 난이도에 대한 설명

---

# Kaggle Project

캐글 프로젝트(Kaggle project)는 Data science에 대한 공부와 프로젝트 또는 Competition을 참여할 수 있는 커뮤니티 사이트이다.

프로젝트에 직접 참여하지 않더라도 캐글 사이트에서 Data science를 공부하기에도 충분히 괜찮은 사이트이다.

Data science에 대한 공부를 하고 싶거나 추가적인 사이드 프로젝트(Side project)를 원한다면 Kaggle를 통해서 쉽게 접근이 가능하다.

---

# Foursquare - Location Matching

시작 날짜: 4/14/2022

종료 날짜: 6/30/2022

최종 종료 날짜: 7/7/2022

https://www.kaggle.com/competitions/foursquare-location-matching/overview/code-requirements

Foursquare - Location Matching | Kaggle

---

이번 프로젝트명은 "Foursquare - Location Matching"이며, Kaggle에서 찾아볼 수 있는 Competition이다.

사실상 시작 날짜는 4월 14일이었지만 필자는 다른 연구와 일로 인해 6월에 급하게 시작하게 되었다.

이번 프로젝트를 통해 Location big data analysis에 대한 부분을 익힐 수 있다는 관점에서 Project를 살펴보려고 한다.

앞서 이야기했듯이 Foursquare의 주요한 작업은 위치 데이터에 대한 빅데이터 분석과 이를 통해 사용자에게 적합한 정보를 제공하는 것이다.

사용자에게 적합한 정보에는 위치 데이터를 기반으로한 적합한 광고 제공과 같은 예측 데이터를 의미한다.

ML 과정에 있어서는 아래와 같은 요소를 고려해야 한다.

• Noise raw data
• Unstructured information
• Inaccurate attributes

Foursquare 프로젝트는 Kaggle note를 통해 제출이 이루어진다.

사전 훈련된 모델과 함께 공개 가능한 외부 데이터를 사용이 가능하며, Kaggle note run time이 9시간보다 적어야 한다.

---