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데이터 시각화5

[Python Examples] Matplotlib 예제코드: Horizontal Bar Chart(수평 막대 그래프) 데이터 시각화 Matplotlib 예제코드: Horizontal Bar Chart(수평 막대그래프) 데이터 시각화 포스트 난이도: HOO_Junior # Example Codes import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() locationName = ('Gangwon-do', 'Gyeonggi-do', 'Gyeongsangnam-do', 'Gyeongsangbuk-do', 'Busan-si') y_hd = np.arange(len(locationName)) values = [13, 1, 19, 14, 3] error = 0 ax.barh(y_hd, values, xerr=error, align='center') ax.set_yt.. 2023. 2. 15.
[Q&A] 인공지능 프로젝트 결과물을 앱이나 웹사이트로 만들어야 할까요? 인공지능 프로젝트 결과물을 앱이나 웹사이트로 만들어야 할까요? # 프로젝트 시각화, Data Visualization 인공지능 프로그래밍을 하는 개발자들이 말하는 프로젝트의 시각화는 프로그램을 사용하기 위한 시각화를 의미하지 않는다. 현재의 인공지능은 데이터 기반 인공지능이다. 말 그대로 개발자가 준 데이터를 기반으로 인공지능이 학습을 하는 모델이다. 물론 미래에는 인공지능이 자체적으로 인간과 같이 자율형 학습 모델이 될 수도 있지만 현재 대중적으로 사용하고 있는 모델은 데이터 기반이다. 데이터 기반 인공지능은 데이터를 학습하고 목적에 맞는 결과를 산출해내는데 여기서 중요한 점이 학습률과 정확도이다. 인공지능이 얼마나 학습을 잘해서 보다 더 정확한 결과를 산출하는지에 대한 것이다. 이 부분이 바로 인공지.. 2022. 10. 21.
[Data Science] Side Project: VAST Challenge 2022 VAST Challenge 2022 포스트 난이도: HOO_Senior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # VAST 2022 https://vast-challenge.github.io/2022/ VAST Challenge 2022 Submissions due: July 13, 2022 11:59PM AOE Challenge Overview In Engagement, Ohio, the future is now! For years this sleepy bedroom.. 2022. 7. 2.
[Kaggle] Data Visualization: pd.read_csv, filepath [Kaggle] Data Visualization: pd.read_csv, filepath 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Set the Data Visualization 캐글(Kaggle)에서 데이터 시각화(Data visualization)를 구현하기 위해서는 우선적으로 기본 세팅이 필요하다. 아래의 코드는 Data visualization에 필요한 기본 세팅 코드이다. import pandas as pd pd.plot.. 2022. 2. 9.
[Python Example Codes] Matplotlib: Horizontal Bar Chart(수평 막대 그래프) 데이터 시각화 #01 [Python Example Codes] Matplotlib: Horizontal Bar Chart(수평 막대그래프) 데이터 시각화 #01 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example Codes import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() harborName = ('Gageodo Harbor', 'Gampo Harbor', 'Gan.. 2021. 12. 16.
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