728x90 머신러닝 데이터2 [Computer Vision] Data Augmentation (데이터 증강) Data Augmentation (데이터 증강) 포스트 난이도: HOO_Senior # Data augmentation이란 무엇인가요? 한국말로 데이터 증강이라고 불리는 Data augmentation은 쉽게 말해서 부족한 데이터 수를 반강제적으로 늘려주는 역할을 의미한다. 우리가 일반적으로 테스트 데이터가 부족하면 학습데이터에서 가져오지만 학습 데이터 자체가 부족해지면 결국 데이터를 더 수집하고 가공해줘야 한다. 이럴 때 데이터를 새롭게 수집하는 게 가장 기본적인 방법이지만 현실적으로 원시 데이터의 추가적인 수집과 가공 과정 자체가 어려울 수 있다. 이런 경우 우리는 Data augmentation 통해 데이터의 수를 마치 원래부터 많았던 것처럼 늘려주는 것이다. Data augmentation를 반강.. 2023. 10. 28. [Machine Learning] Train Test Size Train Test Size 포스트 난이도: HOO_Senior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Train Test Size ML(Machine learning)을 돌리기 위해서 설정해줘야 하는 초기 설정 값들이 있다. 앞선 포스트에서 다룬 Learning rate나 Epoch가 이에 해당하며, Momentum이나 Seed도 해당된다. (Momentum과 Seed는 다음 포스트를 통해서 이야기를 나눠보도록 하자.) 이번 포스트에서 다루는 Test size 또.. 2022. 7. 27. 이전 1 다음 728x90