728x90 컴퓨터비전3 [AI / Computer Vision] Singular Value Decomposition (SVD) Singular Value Decomposition (SVD) 포스트 난이도: HOO_Middle # Computer vision에서의 SVD Computer vision에서의 Singular Value Decomposition (SVD)는 결과를 산출해 내기 위한 기본적인 매트릭스 계산 방법이다. 눈으로 보이는 물체를 우리는 이미지나 영상으로 담아냈고 이것을 컴퓨터가 분석하거나 인지하게 만들기 위해서는 픽셀 단위로 살펴봐야 한다. 이때 엄청난 픽셀의 수를 계산하고 분석하는 데 있어 간단하게 만들어줄 수 있는 아주 기초적인 방법이 바로 SVD인 셈이다. 그래서 우리는 SVD를 통해서 Data reduction, Fast fourier transform, Tailored에서 발생되는 특정 문제들을 해결할 .. 2023. 10. 9. [AI / Computer Vision] 매트릭스(Matrix)가 컴퓨터 비전 (Computer vision)에서 중요한 이유 매트릭스(Matrix)가 컴퓨터 비전 (Computer vision)에서 중요한 이유 포스트 난이도: HOO_Middle # Computer vision이 빠르게 적용될 수 있었던 이유 Computerr vision (컴퓨터 비전)에 대한 역사는 의외로 오랫동안 연구와 개발이 지속적으로 이루어지고 있었다. 다만 우리가 현재 YOLO와 같이 AI (인공지능) 프로그램을 활용한 사물 인식 방법을 대중적으로 사용하기 시작한 시점은 얼마 되지 않았다. 짧은 시간에 인공지능을 활용한 컴퓨터 비전의 발전 속도가 빠르게 진행될 수 있었던 원인 중 하나는 이미 이전부터 이미지 센싱을 비롯하여 이미지를 데이터로 변환하여 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 연구와 고민을 꾸준히 해왔기 때문이라고 본다. 그중에 대표적인 요소 .. 2023. 9. 10. [AI / Computer Vision] YOLOv8 (욜로v8) YOLOv8 (욜로v8) 포스트 난이도: HOO_Senior # 2023년 1월에 공식적으로 공개된 YOLOv8 이번에 글쓴이가 학회를 다녀오면서 가장 크게 느낀 점이 Computer vision (컴퓨터 비전)에 대한 연구 및 개발이 정말 놀라울 정도로 많이 차지하고 있었다는 것이다. 글쓴이가 처음 computer vision을 했던 시기는 (라떼는 말이야) open cv나 YOLO 완전 초창기 버전이 막 나와서 대박이라고 외쳤었는데 어느샌가 많은 개발자 브로들이 computer vision을 다루고 있어서 새삼스럽게 눈물이 살짝 고였다. 물론 분야나 학회마다 특성이 달라서 그럴 수도 있지만 인공지능 분야에 있어서도 컴퓨터 비전에 대한 활용이 매우 많아졌다. 심지어 최근에는 NLP(Natural Lan.. 2023. 7. 22. 이전 1 다음 728x90
