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[Machine Learning] Batch Size, Iteration Batch Size, Iteration 포스트 난이도: HOO_Senior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Gradient Descent # Batch Size Data science 프로젝트에서 사용되는 데이터셋은 한 종류가 아니라 여러 종류의 데이터셋을 종합적으로 분석하여 사용한다. 여기서 말하는 하나의 데이터셋은 빅데이터에 해당하는 데이터셋인 경우가 있는데 결국 여러 종류의 빅데이터를 ML(Machine learning)에 사용되는 셈이다. 이 경우, .. 2022. 7. 29.
[Keras] Batch Normalization Batch Normalization 포스트 난이도: HOO_Senior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Batch Nomalization Batch normalization 또는 배치 정규화라고 불리는 기능은 머신러닝(Machine learning)을 통해 학습을 시킬 때 잘못된 결과 산출을 줄이기 위해서 사용된다. 우선 Normalization 또는 정규화에 대해서 짧게 알아보자면, ML(Machine learning)을 돌리는 과정에서 Local opti.. 2022. 7. 21.
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