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[Data Science] 데이터 사이언스를 하고 싶으면 무슨 언어를 공부해야 할까요? 데이터 사이언스를 하고 싶으면 무슨 언어를 공부해야 할까요? 포스트 난이도: HOO_Junior # 데이터 사이언스와 프로그래밍 언어 데이터 사이언스(Data science) 분야에는 크게 3가지의 직업으로 나뉜다. 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 그리고 데이터 사이언티스트이다. 일반적으로 데이터 사이언티스트가 데이터 분석가와 데이터 엔지니어를 포괄하고 데이터 엔지니어가 데이터 분석가를 포괄하는 직업으로 알고 있다. 구체적으로 살펴보면 각 직업마다 데이터를 다루고 담당하는 분야나 방식이 조금씩 다르지만 완전히 틀린 말은 아니라고 본다. 사실상 데이터 엔지니어는 데이터 분석가가 하는 업무를 할 줄 알아야 하고 데이터 사이언티스트는 데이터 엔지니어와 데이터 분석가가 하는 업무를 모두 할 수 있어야 하기 때문.. 2022. 11. 18.
[PyTorch] 데이터셋과 데이터로더 (Dataloader and Dataset) 데이터셋과 데이터 로더 (Dataloader and Dataset) 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Dataloader and Dataset 파이토치(PyTorch)에서 ML를 통해 데이터를 학습하고 관리하는 과정에서 데이터셋을 관리하는 기능이 필요하다. 파이토치의 데이터셋과 데이터 로더는 학습할 데이터셋부터 산출되는 결과의 데이터셋을 다루는 라이브러리이다. 데이터셋과 데이터로더 기능을 사용함으로써 데이터를 데이터셋으로 관.. 2022. 7. 12.
[Data Science] 파이토치(PyTorch)를 배워야 하는 이유 파이토치(PyTorch)를 배워야 하는 이유 딥러닝 프레임워크 파이토치 파이토치란 데이터에 대한 딥러닝 분석을 쉽게 할 수 있도록 제공하는 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크이다. Data Science 분야의 개발자로 프로그래밍을 하기 위해서 꼭 사용해야 하는 툴 중 하나가 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Frameworks)인데 그중에 하나가 바로 파이토치(PyTorch)인 것이다. 딥러닝 프레임워크를 툴로써 제공하기 때문에 개발자는 보다 손쉽게 프로그래밍을 할 수 있다. 예를 들어 딥러닝 프레임워크는 요리사에게 재료 준비와 손질까지 된 환경을 제공해준다고 볼 수 있다. 텐서플로우와 파이토치 5년 전까지만 해도 데이터 사이언스에 대한 공부를 한다고 하면 텐서플로우를 꼭 알아야 했다. 구글에서 .. 2021. 6. 9.
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