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메타데이터와 데이터의 차이점
포스트 난이도: HOO_Intern
# 메타데이터와 데이터
데이터는 정보(Information)의 전 단계에 해당하는 여러 가지 값들을 의미한다.
데이터와 메타데이터에 대해서 헷갈려하는 경우가 종종 있는데 데이터와 메타데이터는 의미하는 바가 다르다.
데이터가 특정 값이라고 한다면 메타데이터는 특정 값에 대한 데이터를 정의해주는 데이터이다.
한마디로 컴퓨팅에서 실질적으로 적용되는 값은 데이터이지만 이 각각의 데이터들을 분류하고 설명해주는 역할을 해주는 데이터가 메타데이터인 셈이다.
메타데이터는 데이터에 대한 이름, 사이즈, 타입 등을 알려주는 역할을 한다.
이 외에도 데이터 자체에 대한 설명이나 분류하는 기준으로 사용되는 것 또한 메타데이터이다.
데이터를 찾고 사용하는 과정에서 메타데이터는 중요하며, ML를 사용할 경우 알고리즘 구현 과정에서 메타데이터를 기반으로 한 분류 작업이 중요하다.
특히 빅데이터나 인공지능과 같이 많은 양의 데이터를 처리할 경우 메타데이터가 중요해질 수밖에 없다.
https://whoishoo.tistory.com/226
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