[AI / Computer Vision] YOLOv8 맛보기 후기

YOLOv8 맛보기 후기

포스트 난이도: HOO_Senior

---

# 단일 이미지 분석으로 YOLOv8과 이전 버전 비교

 

결국 도저히 참을 수 없어서 빠르게 급한 일부터 끝내놓고 YOLOv8 맛을 한번 봐 보았다. 이번 페이퍼 작업을 빠르게 끝낸 뒤에 여유 있을 때 사이드 프로젝트에 들어가기 전에 미리 맛을 보기 위해 YOLOv8을 colab 기반에서 살펴보았다. 일단 거두절미하고 글쓴이 프사에 있는 사진은 아마 v5인가 v6인가 가물가물하지만 암튼 YOLO 이전 버전인 건 확실하다. 왜냐하면 데이터 분석하는 과정에서 답답해서 놀던 시기였기에 프로젝트 이후에 해당하니 얼추 맞는 것 같다.

%pip install ultralytics
import ultralytics
ultralytics.checks()

우선 ultralytics를 설치해주고 테스트를 해주면 단일 이미지 분석을 우선 해봤다.

기다릴 수 없으니 당장 눈으로 직접 봐야하는 이 즐거움!

!yolo predict model=yolov8n.pt source='me_test.jpg'

런하자마자 바로 차이가 한눈에 나타나서 다소 놀랐다.

YOLO 이전 버전

YOLOv8

앞선 두 사진을 비교해 보면 확실히 정확도가 높아진 것을 바로 확인할 수 있었다. 물론 조정 값에 따라서 달라질 수 있는 부분이지만 우선은 기본값 세팅으로 그냥 욜로를 사용해서 단일 이미지 분석을 시켰을 때 차이가 나타나는 걸 알 수 있었다. 별도의 조정 없이도 이렇게 차이가 바로 나타나는데 조금만 조정해 주면 정확도 부분에서 보다 높은 효율이 나올 수 있을 것으로 기대된다.

---