메타 (Meta) 면접 후기

*해당 포스트는 개인적인 견해로 작성되었습니다.

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# 메타 (Meta) 면접

거두절미하고 메타 면접을 봤다. 이력서에 실적으로 보여줄 수 있는 내용들을 공개할 수 없는 상황(엠바고)이었고, 머신러닝(ML) 전문가를 뽑는 공고에 데이터 인프라 전문가인 내가 지원하는 게 맞지도 않았다. 그럼에도 면접을 진행했던 이유는 지원이 아니라 지난 3년 동안 꾸준히 제안이 왔기 때문이다.

 

운 좋게도 메타의 채용 풀에 들어가 있었는지, 리크루터가 세 번 이상 바뀌면서도 계속 제안이 왔다. 데이터와 블록체인 쪽에 관심이 많아 메타에 도움이 될 것 같다는 명분이었지만, 막상 채용 타이틀을 보면 요새 핫한 AI 개발에 가까웠기에 내 이력과 완전히 겹치지는 않았다. 그래서 큰 기대 없이 요즘 메타 면접 트렌드나 경험해보자는 마음으로 수락했고, 진행은 독촉 수준으로 매우 빠르게 이루어졌다. 면접은 대략 10번 정도의 인터뷰로 진행된다. 물론 중간 점검을 통해 후보자를 탈락시키는 방식인데, 나 또한 어느 선에서 "Bye-bye" 하게 되었다. 덕분에 드디어 우리 브로(Bros)들에게 후기를 전할 수 있게 되었다.

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# 내 자랑이 아닌 가치 제안형

첫 번째로, 직무 타이틀에 맞춘 이력서를 따로 준비하지 않았다. 솔직히 머신러닝을 활용할 줄은 알지만 연구하던 사람은 아니기에 거짓말을 하기 싫었다. 있어 보이게 맞춰 쓴들, 그런 이력서는 수백 장이 넘을 것이기에 그냥 내 소신대로 작성했다. 다만, 내가 항상 지키는 두 가지 팁을 적용했다. 첫째, '내가 무엇을 했는지'가 아니라 내가 당신들에게 무엇을 해줄 수 있는지의 관점에서 쓰는 것이다. 지난 5년 사이 기술과 트렌드는 바뀌었을지언정 사람(본질)은 바뀌지 않았다. 수많은 이력서가 '내 자랑'을 하기 바쁜데, 담당자 입장에서는 솔직히 관심도 없고 읽기도 싫다. 이런 친구들을 막상 뽑아보면 제대로 못 하는 경우가 많아, 이제는 어떤 게 '자랑용' 이력서인지 눈에 보인다. 나는 필요한 것만 선별해 상대방에게 줄 수 있는 효용에 집중했다. 마치 알라딘의 지니처럼 말이다.

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# 코딩 테스트의 변화: 응용과 추론

두 번째, 코딩 테스트 (코테)가 매우 쉬워졌다. 나는 바쁘다는 핑계로 준비 없이 갔고, 평소 AI를 쓰며 기획과 검토만 하다 보니 문제를 다 풀지는 못했다. 다른 후기들을 보면 시간이 촉박하다고 하지만, 사실 1시간 40분 정도에 4문제면 난이도 자체가 높지는 않았다. 문제를 보는 순간 의도와 해결책은 바로 보였다. 다만 부하 직원 없는 상사가 A4 용지 위치 찾느라 시간을 다 쓰듯 코딩에서 시간이 흘러갔을 뿐이다. 코테를 너무 두려워하지 말고 충분히 준비한다면 누구나 통과할 수 있는 수준이다. 과거에 코딩 작성 능력을 평가했다면, 이제는 추론과 응용력을 평가한다. Syntax와 기본 기능만 숙지해도 충분하다. 솔직히 리뷰만 한 번 하고 갔어도 1시간 안에 풀었을 것이다.

 

Tip: 리트코드보다는 CodeSignal로 연습하길 권한다. (더 구체적인 팁은 따로 연락 바란다.)

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# AI 활용 능력의 강조

세 번째로 AI 툴 활용 능력을 굉장히 중요하게 본다. 메타 역시 AI가 코딩을 더 잘할 수밖에 없다는 점을 인지하고 있으며, 실무자가 AI 툴을 얼마나 능숙하게 사용하는지 집요하게 확인한다. 대기업임에도 현실을 직시하고 변화를 빠르게 수용하는 모습이 무섭게 느껴질 정도였다. 개발자의 본질은 이제 '기획과 검토'다. 코딩 과정은 나만의 주니어 개발자인 AI를 사용하는 게 당연한 시대다. 면접 질문에 답하며 느낀 점은, 그들은 이미 '그다음 단계'를 요구하고 있다는 것이었다.

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# 결론

결과적으로 메타 면접을 준비한다면 다음 세 가지를 기억하자.

1. AI 툴을 능숙하게 다룰 것.
2. 단순한 실적 발표가 아닌, 실제 대화하듯이 본인이 메타에 줄 수 있는 이점(Benefit)을 제안할 것.
3. 코테를 본 지 오래되었다면 최소한의 리뷰는 하고 갈 것.

(왠지 모르겠지만 큰 의욕 없이 임했던 면접이었다. 그냥 배가 불렀었나 보다.)

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