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[알고리즘] K-mean Clustering Algorithm K-mean Clustering Algorithm 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # K-mean Clustering Algorithm K-mean clustering algorithm은 Machine learning 과정에서 분류나 그룹화를 하는 데 사용되는 대표적인 Machine learning 알고리즘 중에 하나이다. K-mean clustering은 간단하면서도 많이 알려진 기본적인 ML 알고리즘이며, K-mean 기반.. 2022. 5. 24.
[App Examples] 파이어베이스를 활용한 커뮤니케이션 앱 파이어베이스를 활용한 커뮤니케이션 앱 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Github Link https://github.com/WhoisHOO/Student-Communication-app-with-firebase/tree/main GitHub - WhoisHOO/Student-Communication-app-with-firebase: Capston Project Capston Project. Contribute to Who.. 2022. 5. 23.
[알고리즘] Machine Learning Algorithm: Apriori Learning Algorithm Machine Learning Algorithm: Apriori Learning Algorithm 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Apriori Learning Algorithm Apriori learning algorithm은 ARM(Association Rule Mining)의 한 종류에 해당하는 알고리즘이다. Apriori 알고리즘은 인공지능 프로그래밍에 있어서 기본적으로 알아두어야 하는 알고리즘에 하나이기도 하며, .. 2022. 5. 23.
[Database] Conflicting Operations Conflicting Operations 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Conflicting Operations 스케줄에 따라 작업이 이루어지다 보면 operations에 충돌이 발생할 수 있다. 따라서 충돌이 발생하지 않도록 스케줄 구성을 잘해주어야 한다. 충돌이 발생하는 이유는 Interleaved schedules 경우나 Parallel schedules 경우에 발생할 수 있다. 하지만 나눠서 하는 작업인, Inte.. 2022. 5. 9.
[Automata] Examples of Tree Structure and Regular Expression Examples of Tree Structure and Regular Expression 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Examples of Tree Structure and Regular Expression 예를 들어, 아래와 같은 Regular expression이 있다고 가정해보자. (|a(|a U b|)^*|) 해당 RE를 Tree structure로 나타내면 아래와 같다. 해당 RE를 language repres.. 2022. 5. 9.
[Automata] Complexity Complexity 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Complexity Complexity는 알고리즘이 문제를 풀고 원하는 결과를 산출하는 데 걸리는 시간이 얼마나 되는지를 나타내는 걸 의미한다. Automata에서는 Polynomial time을 Turing machine으로 결과를 산출할 수 있다. 하지만 Polynomial time의 특성에 따라 방식을 나눠서 부르는데, 오토마타에서는 Class P와 Class NP,.. 2022. 5. 8.
[Automata] Turing Machine(튜링 기계) Turing Machine 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Turing Machine Turing machine는 튜링 기계라고 불리는 sequence를 가진 tape를 읽어서 데이터를 처리하는 기계이다. Automata에서 배우고자 하는 부분은 튜링 기계가 무엇인지보다 어떤 방식으로 데이터를 처리하는지에 대해서 이해해하는 것이 중요하다. Turing machine, 즉 TM 방식은 Stack을 사용하는 PDA보다 더 효율.. 2022. 5. 8.
[Automata] Push Down Automata(PDA) Push Down Automata(PDA) 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Push Down Automata 이전 포스트에서 RE(Regular Expression)으로 표현이 되지 않는 경우 CFG(Context Free Grammar)로 표현한다는 것을 알아보았다. CFG로 RE 표현이 안 되는 Language를 표현하지만 이를 DFA나 NFA에 적용할 수는 없다. 따라서 CFG를 Automaton으로 나타내기 위해서는.. 2022. 5. 8.
[Automata] Context Free Grammar, Palindromes Context Free Grammar, Palindromes 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Context Free Grammar 컴퓨터 프로그램을 만들기 위해서는 알고리즘이 필요하다. 사용자가 원하는 목적에 맞는 프로그램을 만들거나 특정한 프로그램을 개발하기 위해서는 알고리즘이 필요하다. 또한 알고리즘과 더불어 원하는 목적을 프로그램 방식에 맞게 구현해야 한다. 왜냐하면 사람이 당연하게 여기는 것들은 컴퓨터가 이해하지 못.. 2022. 5. 7.
[Q&A] 대학교 2학년 인공지능 공부를 어떻게 해야 할까요? 대학교 2학년 인공지능 공부를 어떻게 해야 할까요? 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # 대학교 2학년 인공지능 공부를 어떻게 해야 할까요? Q) 컴퓨터 공학과 대학교 2학년 학생입니다. 인공지능과 로봇 분야에 대해서 관심을 가지고 있는데 공부를 어떻게 하면 될까요? 지금은 수업 위주로 듣고 있으며 참여할 수 있는 대외 활동이 있는지 살펴보고 있습니다. # 사람을 위한 인공지능, 기계를 위한 인공지능 인공지능 분야에서도 인공지능.. 2022. 5. 7.
[알고리즘] 필수로 알고 있어야 하는 머신러닝 알고리즘(Machine Learning Algorithms) 필수로 알고 있어야 하는 머신러닝 알고리즘(Machine Learning Algorithms) 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Mahcine Learning Algorithms 인공지능 프로그래밍을 배울 생각이 있고 머신러닝을 구현하고 싶다면 기본적으로 알아두면 좋은 알고리즘들이 있다. 특정 프로그램을 만들 때 자주 사용하는 라이브러리를 알아두면 좋은 것처럼 머신러닝을 돌려서 인공지능 프로그램을 만들고 싶다면 알고 있어야 .. 2022. 5. 6.
[Operating System] Program fit Examples: Address Space Program fit Examples: Address Space 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example 1 Question) A computer provides each process with 65,536 bytes (64 KiB) of address space divided into pages of 4,096 bytes (4 KiB). A particular program has a text size of 32,7.. 2022. 5. 5.
[Operating System] Page Replacement Algorithm Examples: NRU/FIFO/LRU/Second Chance Page Replacement Algorithm Examples: NRU/FIFO/LRU/Second Chance 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example 1 Page Loaded Last reference Referenced Modified 0 120 280 1 0 1 230 260 0 1 2 140 270 0 0 3 110 290 1 1 Page replacement algorithm의 문제 조건으로 위와 같은 전.. 2022. 5. 5.
[Operating System] Swapping System Examples: First Fit / Best Fit / Worst Fit / Next Fit First Fit / Best Fit / Worst Fit / Next Fit Examples 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example 1 Question) Consider a swapping system in which memory consists of the following hole sizes in memory order: 10MB, 4MB, 20MB, 18MB, 7MB, 9MB, 12MB and 15MB. Wh.. 2022. 5. 4.
[Operating System] Seek Time Algorithm: First-come, first served/Closest Cylinder Next/Elevator Algorithm Examples Seek Time Algorithm: Firstcome, first served/Closest Cylinder Next/Elevator Algorithm Examples 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example 1 Question) Disk requests come in to the dis driver for cylinders 10, 22, 20, 2, 40, 6, and 38, in that order. A seek.. 2022. 5. 4.
[Operating System] I-node Direct Address, Indirect Address Example Questions I-node Direct Address, Indirect Address Example Questions 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example Questions Question) If I-node contains 10 direct addresses of 4 bytes each and one single indirect block. All disk blocks are 1024B (1KB). What is the lar.. 2022. 5. 4.
[Operating System] I/O Software Layers I/O Software Layers 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # I/O Software Layers Input/Output Software에는 4개의 Layers들을 가지고 있다. User-level I/O SW Device Independent OS SW Device Drivers Interrupt Handlers HW # User level I/O software OS 내에 있는 소프트웨어이며, 일부는 사용자 프로그.. 2022. 5. 3.
[Operating System] Memory-mapped I/O Maps Memory-mapped I/O Maps 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # I/O Devices I/O devices라고 하면 컴퓨팅에서 입출력과 관련 있는 디바이스들을 의미한다. 여러 종류의 디바이스들이 있지만 대표적으로 Block devices와 Character devices가 있다. # Memory-mapped I/O Maps Direct I/O라고 불리는 I/O mapped I/O와 달리 Memory-mapped I.. 2022. 5. 3.
[Android Studio/Firebase] Firebase SDK 설치하고 연결하는 방법 Firebase SDK 설치하고 연결하는 방법 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Firebase SDK Android studio에서 Cloud database service인 Firebase를 사용하기 위해서는 SDK 설치가 필요하다. 각 Firebase 기능마다 필요한 SDK이 다르기에 원하는 기능에 맞추어 SDK 설치를 진행해주면 된다. SDK를 설치해주고 기본적인 세팅과 import만 해준다면 Firebase를 바로 .. 2022. 4. 26.
[Android Studio / Java] TextView에 소리 넣는 방법 TextView에 소리 넣는 방법 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Button처럼 사용하는 TextView Android Studio에서 버튼을 눌렀을 때 소리가 나오게끔 하기 위해서는 버튼과 오디오 파일을 연결해주면 된다. TextView도 버튼 기능은 아니지만 버튼처럼 특정 텍스트를 눌러서 원하는 소리가 나오게끔 지정할 수 있다. 한마디로 텍스트로된 오디오 버튼인 셈이다. HOOAI = (TextView) findVie.. 2022. 4. 26.
[Android Studio] 파이어베이스(Firebase)란? 파이어 베이스(Firebase)란? 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Firebase https://firebase.google.com/?hl=ko Firebase Firebase는 고품질 앱을 빠르게 개발하고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되는 Google의 모바일 플랫폼입니다. firebase.google.com 파이어 베이스(Firebase)는 구글에서 제공하는 Cloud database service이다. 안드로이드.. 2022. 4. 26.
[Data Science] Audio data를 ML하는 2가지 방법 Audio data를 ML 하는 2가지 방법 포스트 난이도: HOO_Senior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Audio data와 Machine Learning ML을 하기 위해서는 Unstrucuture data를 structure data로 만들어주어야 한다. 아니면 정형 데이터화를 하지 않아도 library 자체를 활용해서 쉽게 처리가 가능하다. Audio data를 Mahcine learning을 돌리기 전에 개발자의 방법에 따라 다르겠지만 필자는.. 2022. 4. 17.
[C++ Examples] For loop와 1차 Array를 사용해서 점수 나타내기 For loop와 1차 Array를 사용해서 점수 나타내기 포스트 난이도: HOO_Intern [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Example Codes For loop와 1차 배열을 사용해서 여러 학생들의 점수를 나타내고 모든 학생의 평균 점수를 구해보는 예제 코드이다. 아래 예제 코드를 통해 For loop와 1차 배열을 이해할 수 있다. #include using namespace std; int main() { //Variable definitions .. 2022. 4. 17.
[C++] 반복문: For Loop(For문) For loop 포스트 난이도: HOO_Intern [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # For loop For loop이란 반복문의 한 종류로써 한국에서 For문이라고 불리는 조건식을 가지고 있는 반복문이다. While문에서는 조건이 참일 경우 블록 안에 있는 내용을 반복하지만 for문은 정해진 범위 안에서 반복이 이루어진 뒤에 끝이 나는 방식이다. 따라서 While문에서 발생할 수 있는 infintie loop, 즉 무한 루프와 같은 문제가 For문에서는 범위.. 2022. 4. 16.
[Programming] Scalar Pipeline, Superscalar Pipeline Scalar Pipeline, Superscalar Pipeline 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Pipeline CPU에서 명령 처리를 하는 과정에 파이프라인(Pipeline)을 사용한다. 병렬 처리 방식과 연속성 방식을 토대로 효율성을 최대로 높여 명령 수행이 이루어진다. 이전 포스트에서 다뤘던 파이프라인에 이어서 이번 포스트에서는 Scalar pipeline과 Superscalar pipeline에 대해서 알아보도록.. 2022. 4. 14.
[Programming] Addressing Mode: Immediate Mode, Indirect Mode, Direct Mode Addressing Mode 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Effective Address Addressing mode를 알기 위해서는 Effective address를 알아야 한다. Addressing mode로 인해 영향을 받은 결과의 address를 우리는 Effective address라고 부른다. 한국말로는 유효 피연산자 주소라고 부르지만 바로 와닿지가 않는다. Effective address라는 사전적 의미로 .. 2022. 4. 13.
[Programming] Data Hazard: RAW, WAR, WAW Data Hazard: RAW, WAR, WAW 포스트 난이도: HOO_Middle [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Data Hazard ILP에서 Pipelining을 사용하게 되면 발생할 수 있는 Hazard 중 하나가 Data hazard이다. 명령어를 실행하는 과정 자체에서 병렬 구조를 가지면서 연속성을 가진 파이프라인은 효율성을 증대시키는 반면에 잘못된 구조를 가지고 있을 경우 Data hazard가 발생한다. Data hazard는 특정 Data가.. 2022. 4. 13.
[Automata] Proof Statements by using Backward [Temp] Proof Statements by using Backward 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Working Backwards # Poof Statements Backwards는 시스템 디자인에 적용하기 좋은 prove 방식이다. 문제를 해결하는데 있어서 결과부터 시작하여 문제의 원인을 도출해내기 좋은 방식이기 때문이다. working backward 는 개발자로써 단계별 시스템 개발 및 유지보수를 할때 실질적으로 도움이 .. 2022. 4. 13.
[Programming] Instruction Level Parallelism(ILP), Pipelining Instruction Level Parallelism(ILP), Pipelining 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Pipelining ILP(Instruction Level Parallelism)은 명령 Sequence를 병렬 처리하는 방식을 의미한다. 명령을 병렬처리 한다는 것은 특정 명령이 실행되는 도중에 새로운 명령이 실행 준비를 한다거나 동시 실행이 가능한 걸 말한다. 이러한 기능을 Insturciton pipel.. 2022. 4. 12.
[Programming] CISC vs RISC CISC vs RISC 포스트 난이도: HOO_Junior [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # Complex Instruction Set Computer 한국말로는 복잡 명령어 집합 컴퓨터라고 불리는 CISC는 말 그대로 복잡할 정도로 많은 명령어를 가지고 있는 CPU 아키텍처를 의미한다. 사실상 RISC가 나오기 전까지만 해도 모든 컴퓨터 아키텍처는 CISC를 기반으로 만들어졌다. 다만 RISC가 나오면서 상대적으로 모든 명령어를 가지고 있는 CISC가 더 복.. 2022. 4. 11.
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