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[Python Examples] 모델링을 위한 데이터 분석 방법 비교: simple Euler integration, Runge-Kutta 4th order 모델링을 위한 데이터 분석 방법 비교: simple Euler integration, Runge-Kutta 4th order 포스트 난이도: HOO_Middle # 모델링을 위한 데이터 분석 이전 포스트, "모델링을 위한 데이터 분석",에서 4가지 계산식을 통해 산출된 결괏값들이 각기 달라질 수 있다는 걸 확인했다. 이번 포스트에서는 각기 다른 계산식일지라도 주어진 조건 값을 조정해 줌으로써 산출 결과를 동일하게 만들어줄 수 있음을 살펴볼 예정이다. 앞선 포스트에 대한 내용이 궁금하다면 아래의 링크를 통해 해당 포스트를 살펴볼 수 있다. https://whoishoo.tistory.com/655 [Python Example] 모델링을 위한 데이터 분석 방법 Analytical solution, simpl.. 2023. 9. 22.
[Python Example] 모델링을 위한 데이터 분석 방법 Analytical solution, simple Euler integration, improved Euler integration, Runge-Kutta 4th order: #matplotlib, #for_loop, #numpy 모델링을 위한 데이터 분석 방법 Analytical solution, simple Euler integration, improved Euler integration, Runge-kutta 4th order: #matplotlib, #for_loop, #numpy 포스트 난이도: HOO_Middle # 계산식에 따른 산출값의 변화 Timeseries의 데이터를 분석하여 모델링을 하기 위해서는 비정형 데이터를 정형화하는 작업이 필요하다. 그중에 가장 기본적으로 데이터를 분석하는 방식이 연속성 데이터를 분석할 수 있는 계산식을 통해서 결괏값을 산출해 내는 것이다. 대표적인 계산식으로는 Analytical solution, Simple Euler integration, Improved Euler integrat.. 2023. 9. 21.
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