728x90 computer science9 [미국 유학생] 미국 대학에서 팀플 빌런이었던 이유 미국 대학에서 팀플 빌런이었던 이유 # CS, CE 전공 개발자 팀 프로젝트 CS, CE 전공 유학을 고민하고 있는 브로이거나, 유학생으로 학부 생활을 하고 있는 브로들이 가장 많이 물어보는 주제 중 하나가 바로 팀플이다. Team project라고 해서 CS, CE 전공자라면 정말 매 수업마다 꼭 있는 최종 프로젝트와 같다고 생각하면 된다. 미국 대학의 경우 학교마다는 차이가 있겠지만 대부분의 CS, CE 전공들은 모든 수업에 팀 프로젝트가 있다. 수업 자체도 학생들이 직접 경험하고 익혀가면서 교수님께 성장된 역량을 어필해야 하는 방식인데, 한마디로 미국 IT 기업에서의 환경을 대학교 때부터 배울 수 있게끔 수업 구성이 되어 있었다. # 팀의 문제를 해결하는 것 조차 평가 대상 정말 놀랍게도 글쓴이의 .. 2023. 8. 10. [Q&A] 수학이랑 과학을 하지 못하는데 Computer Science 전공을 할 수 있을까요? 수학이랑 과학을 하지 못하는데 CS 전공을 할 수 있을까요? # 수학이랑 과학을 하지 못하는데 CS 전공을 할 수 있을까요? Computer science 전공을 하고자 하는데 수학이랑 과학을 하지 못해도 CS 전공을 할 수는 있다. 다만 수학이랑 과학을 잘하는 사람이 되도록 노력을 해야지만 CS 전공 졸업이 가능하다. 미국 유학을 희망하거나 미국 유학생들 중에서 CS 전공으로 전과를 희망한다면 고민하는 요소 중에 하나가 수학과 과학이다. Computer science는 컴퓨터 과학이라는 의미를 가지고 있듯이 실제로 수학과 과학을 잘해야 한다. 수학 중에서는 알고리즘과 확률 및 통계 분야에 대한 수학을 잘해야 하며, 과학에 있어서는 물리 쪽을 잘해야 한다. 만약에 수학과 과학을 전혀 못하고 노력해도 잘할.. 2022. 8. 8. [HOO's INFO] 학부 수업은 모두 경험이다 학부 수업은 모두 경험이다 # CS 전공 학부 수업 CS(Computer Science) 전공은 다양한 프로그래밍 분야에 따라 학부생들에게 선택 수업을 들을 수 있도록 많은 Electives 수업을 제공하는 편이다. 그럼에도 다른 전공 학부생들과 마찬가지로 졸업 필수 수업들이 있다. 필수 수업은 대학교마다 집중하여 가르치는 분야에 따라 조금씩 다르다. 그렇다 보니, 일부 필수 수업은 CS 전공 학부 졸업을 위한 수업에 해당하지만 본인이 선택한 프로그래밍 분야와는 다를 수 있다. 아직 특정한 분야에 대한 확고한 선택을 하지 않은 상태라면 필수 수업을 듣는 것에 거리낌이 없을 것이다. 하지만 본인이 어떤 분야에서 일을 하고 경력을 쌓을지에 대한 결정이 이루어진 상태라면 솔직히 관련 없는 수업을 듣는다는 건 .. 2022. 7. 25. [Q&A] CS Electives 어떻게 해야 하나요? CS Electives 어떻게 해야 하나요? # CS Electives 미국에서 유학을 하면서 Computer science 전공을 하고 있다면 CS electives를 이수해야지만 졸업이 가능하다. CS 전공 안에서도 워낙 다양한 분야가 있다 보니 필수 전공 수업 외에도 Electives를 통해서 선택적으로 본인이게 맞춤 수업을 들을 수 있는 기회를 제공한다. 또한 이러한 선택 수업이 졸업에 필요한 학점으로 인정되기 때문에 사전에 미리 알아보고 선택하여 수업을 듣는 것이 좋다. 일반적으로 학부생들의 CS 전공 수업 레벨이 아닌 대학원생들과 같이 들을 수 있는 수업 레벨을 Electives 학점으로 인정해준다. 어려운 수업을 들으라는 소리가 아니라 특정 분야에 집중된 수업을 들어야 하다 보니 대학원생들의.. 2022. 7. 9. [Q&A] 미국에는 학부 졸업생 데이터사이언티스트를 고용하는 회사가 있나요? 미국에는 학부 졸업생 데이터 사이언티스트를 고용하는 회사가 있나요? # 데이터 사이언티스트 Data scientist 또는 데이터 사이언티스트는 데이터 분석을 주요하게 다루는 개발자를 의미한다. 데이터를 분류하고 분석하는 과정에서 머신러닝을 사용하게 되기 때문에 인공지능 개발자의 한 분류로 나눠지기도 한다. 데이터 사이언티스트의 경우에는 데이터 기반 인공지능 기술이 활성화되면서 대중적으로 알려진 개발자 분야에 해당한다. 기본적으로 데이터를 다루는 지식뿐만 아니라 스킬을 보유하고 있으면서도 인공지능 프로그래밍을 통해서 최적화된 데이터를 산출해낼 수 있어야 하기 때문에 국내의 경우에는 석박사급부터 데이터 사이언티스트로 채용이 되는 실정이다. # 미국 학부생 데이터 사이언티스트 특히 국내의 경우에는 과거 석사.. 2022. 7. 3. [HOO's Life] 발표를 정말 많이 하는 미국 CS 전공 유학생 발표를 정말 많이 하는 미국 CS 전공 유학생 # 미국 CS 전공자 우선 미국 대학교에서는 한국보다도 발표를 정말 중요하게 생각하고 많이 한다는 건 알려진 사실이다. 그런데 CS(Computer Science) 전공자인 경우에도 발표가 정말 많고 중요하다. CS 전공자가 발표할 일이 뭐가 있냐 싶겠지만 학부 때 수업마다 발표를 정말 많이 시킨다. CS 전공 수업에는 대부분 수업 프로젝트가 포함되어 있는데, 여기서 만드는 프로그램이나 특정 연구 프로젝트에 대한 부분을 발표해야 한다. 물론 Business 계열 학과의 경우 매일이 토론과 발표라고 하지만, CS 전공자의 경우에도 발표를 정말 많이 하는 편이다. # 수업마다 발표는 필수이다. 미국에서 CS 전공으로 유학하는 학생들의 경우에는 발표를 두려워해서는.. 2022. 6. 29. [HOO's LIFE] 미국 CS 전공 유학생이 알고 있어야 하는 프로그래밍 언어 미국 CS 전공 유학생이 알고 있어야 하는 프로그래밍 언어 미국 대학교를 다니고 있는 CS 전공자 학부생이라면 공통적으로 학교에서 쓰는 프로그래밍 언어가 있다. 사실 CS 전공으로 대학교를 오는 대부분의 학생들이 고민하는 것 중에 하나가 프로그래밍 언어이다. 미리 프로그래밍 언어를 공부하고 싶지만 도대체 어떤 언어를 먼저 공부해야 하는지에 대해서 고민을 많이 한다. CS 전공 뿐만 아니라 컴퓨터 관련 학과를 가는 Bro들도 필자에게 프로그래밍 언어에 대한 질문을 많이 하는 편이다. 문제는 국내 대학교에는 물어볼 사람이 많지만 미국 대학교에 대한 정보는 상대적으로 많지 않다는 것이다. CS 전공으로 미국 유학을 준비하거나 시작한 학생들에게 도움이 되길 바라며 필자의 경험에서 느낀 학부생 때 필요한 프로그래.. 2022. 6. 16. [HOO's LIFE] 미국 대학교에서 컴퓨터 사이언스(CS) 전공으로 전과 미국 대학교에서 컴퓨터 사이언스(CS) 전공으로 전과 # 전과가 쉬운 미국 대학교 과거와 달리 많은 유학생들이 컴퓨터 관련 전공으로 입학하거나 전과하는 경우가 많아졌다. 미국의 경우에는 한국과 달리 전과가 다소 쉽다 보니 컴퓨터 관련 전공으로 전과를 많이 하는 편이다. 특히 필자의 학교에 경우에는 Engineering에서 원하는 전공으로 바로 갈 수가 없다. 필수 엔지니어링 수업을 모두 이수해야지만 자신에게 맞는 전공을 선택하여 수업을 들을 수 있는 시스템이다. 다른 많은 미국 학교에서도 공학 계열 전공들은 이런 식으로 단계를 나눠서 학생을 평가하고 전공을 따라갈 수 있는 충분한 기본 능력을 입증한 뒤에 학생이 원하는 전공을 들을 수 있게 되어 있다. 그렇다 보니 공통 수업에서 컴퓨터 수업을 들어보고 자.. 2022. 6. 16. [Q&A] 유학생 컴공 전과 괜찮나요? 유학생 컴공 전과 괜찮나요? 포스트 난이도: HOO_Intern [Notice] 포스트 난이도에 대한 설명 안녕하세요, HOOAI의 Henry입니다. Bro들의 질문에 대한 내용을 우선적으로 포스팅이 되다 보니 각각의 포스트에 대한 난이도가 달라서 난이도에 대한 부분을 작성하면 좋겠다는 의견을 들었습니다 whoishoo.tistory.com # 미국 대학교 유학생 한국과 달리 미국 대학교의 경우에는 전과가 쉬운 편이다. 물론 학교마다 다를 수 있겠지만 필자가 다녔던 학교의 경우에는 전과가 어렵지 않았다. 다만 전과를 함으로써 수업을 더 듣거나 졸업에 포함되지 않는 학점의 경우는 당연히 본인 책임이다. 그럼에도 전과가 어렵지 않다는 점은 미국 유학생들에게 있어서 정말 큰 혜택이자 이점이라고 생각한다. 요즘.. 2022. 2. 10. 이전 1 다음 728x90